"코딩 문법은 몰라도, 설계도는 머릿속에 있죠" 47세 도메인 전문가가 AI와 함께 '1인 개발팀' 이 되는 법

47세, 고졸, 그리고 20년 차 현장 전문가저는 개발자가 아닙니다. 평생을 금속 구조물과 인테리어 설계 도면을 보며, 먼지 날리는 현장에서 잔뼈가 굵은 47세 근로자 입니다.그런 제가 불과 한 달 만에 실시간 공정관리 SaaS(Software-as-a-Service)를 개발하고, 클라우드에 배포하여 기업 고객과 시연을 하고 있습니다. 파이썬 문법책을 달달 외워서 가능했을까요? 아니면 밤새 코딩 강의를 들어서일까요?아닙니다. 비결은 바로 제 작업 환경(IDE) 속에 들어온 똑똑한 파트너, VS Code와 AI(Claude) 덕분입니다. 오늘은 비전공자인 제가 어떻게 AI를 '페어 프로그래머'로 활용하여 '1인 개발팀'처럼 일하는지, 그 구체적인 워크플로우를 공개합니다.도구의 진화: 챗봇을 넘어 에디터 속..

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• · 2025. 11. 21.

Python gspread로 Google Sheets 자동화하기 - 실전 가이드

서론: 시간 절약! Google Sheets 자동화Google Sheets는 의심할 여지 없이 훌륭한 협업 도구입니다.하지만 매일 아침, 매주 월요일, 반복되는 데이터를 복붙 하고 있다면,우리는 가장 중요한 자원인 '시간'을 낭비하고 있는 것입니다.파이썬을 다룰 줄 아는 우리에게는 더 스마트한 방법이 필요합니다.바로 gspread 라이브러리를 이용한 완전 자동화!하지만 막상 검색 해보면 "서비스 계정은 뭐지?", "OAuth2 인증은 왜 이렇게 복잡해?","Pandas DataFrame은 어떻게 한 번에 넣지?" 등 수많은 질문이 꼬리를 물죠.저 또한 google_sheets_bridge.py를 개발하며 똑같은 문제들로 몇 시간씩 헤맨 경험이 있어요.이 글은 단순한 라이브러리 기능 소개가 아닌 제가 직접..

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• · 2025. 10. 25.

실시간 공정관리, MES 도입 전 반드시 확인해야 할 3가지 실패 패턴

서론: 왜 많은 기업들이 MES 도입에 실패하는가 수년간 설계 현장에서 다양한 디지털 전환 프로젝트를 지켜봤습니다.그 중에서도 '실시간 공정관리 시스템' 만큼 기대와 좌절이 극명한 프로젝트는 있을까요?"이제 엑셀 노가다는 끝이다"라며 시작하지만, 수백만 원을 들인 시스템은 결국 '장식용'으로 전락하거나,일부 직원만 사용하는 '비싼 장난감'이 되곤 합니다.왜 이런 일이 반복될까요? 문제는 기술이나 예산이 아닙니다.'어떻게 시작할 것인가'에 대한 전략의 부재가 대부분의 실패를 낳습니다.이 글에서는 현장에서 반복적으로 목격한 3가지 실패 패턴을 공유하고,어떻게 하면 그 함정을 피하고 최소의 비용으로 최대의 성과를 낼 수 있는지 현실적인 해법을 제시하고자 합니다.실패 패턴 1: "거창한 시작, 흐지부지된 마무리..

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• · 2025. 10. 20.

앱 성장기, 단일 고객용 툴에서 멀티테넌트 SaaS로의 진화

개발기 #4 — Supabase 전환과 실시간 공정관리개발기 #2 — GitHub Actions/배포 안정화 패턴“엑셀은 구식이 아니다? 현장을 살린 Excel+DB 하이브리드 전략”요약"고객 A를 위한 코드를 복사해 B 버전을 만들다 아찔한 '데이터 누출'을 경험했습니다. 이 위기를 계기로 흩어져 있던 앱을 하나로 통합하고, UI 전환 안정성을 확보했으며, 쿼리 레벨 데이터 격리를 통해 신뢰할 수 있는 SaaS로 재탄생시켰습니다. 95%의 성능 개선은 그 과정에서 얻은 보너스 였죠."배경: 쉽게 생각한 Ctrl+C, Ctrl+V초기 버전의 앱은 성공적이었습니다. 너무 성공적인 나머지, 새로운 고객이 생겼을 때 가장 원시적으로 큰 효과를 볼 수 있는 작업을 택했습니다. 기존업체 앱 을 그대로 복사해 신규..

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• · 2025. 10. 14.

[개발기 #4] WIP 공정관리 시스템 v0.7 — Supabase로 완전 전환한 실시간 제조 관리 앱의 탄생기

서문모든 것은 하나의 엑셀 파일에서 시작되었습니다. 저 혼자 공정 현황을 관리하던 시절,'엑셀 + SQLite' 기반의 WIP(Work-In-Process) 시스템은 완벽한 제 비서였습니다.하지만 동료들이 하나둘씩 제 시스템의 가치를 알아보고 함께 사용하기 시작했을 때,비서는 비명을 지르기 시작했습니다. 데이터는 엉키고, 현장은 소리 없는 아우성을 쳤습니다."파일이 잠겼어요!", "이거 최신 버전 맞아요?", "외부에서는 왜 접속이 안 되나요?"이 반복되는 질문들 속에서 저는 깨달았습니다. 이것은 더 이상 저 혼자만의 문제가 아니며,로컬 자동화를 넘어 클라우드 협업 시스템으로 진화해야 할 때가 왔다는 것을.🚩 문제 정의: SQLite의 한계SQLite는 뛰어난 로컬 데이터베이스지만, 태생적으로 단일 사..

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• · 2025. 10. 12.

[개발기 #3] PDF 파싱이라는 '멋진 실수', 그리고 제가 찾은 '진짜' 자동화

모든 자동화 개발자는 꿈을 꿉니다. 어떤 형태의 문서든, 마법처럼 데이터를 빨아들여 깔끔하게 정리하는 완벽한 파이프라인을 말이죠. 저 역시 PDF 자동화라는 멋진 꿈을 꿨습니다. 하지만 몇 주간의 실험 끝에, 저는 그 꿈에서 깨어나기로 결정했습니다. 이 글은 그 결정의 이유와, 꿈보다 더 값진 '현실'을 얻게 된 기록입니다.🚩 PDF 파싱의 '멋짐'과 '현실'PDF 파싱은 겉보기엔 멋집니다. 몇 줄의 코드로 문서에서 표를 뽑아내고, 텍스트를 긁어오면 끝날 것 같죠. 하지만 실무에서 마주친 벽은 다음과 같았습니다.서식 지옥: 표가 표가 아니다줄 간격, 병합 셀, 숨은 경계선, 회전 텍스트… 형식이 제각각이라 테이블 인식률이 불안정합니다.한 업체는 W1500×H1200, 다른 업체는 1500x1200, 또..

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• · 2025. 10. 10.